Аннотация: Статья посвящена вопросам диагностики алгоритмического мышления, являющегося значимым компонентом когнитивного развития обучающихся. Анализируются работы, посвященные алгоритмическому мышлению и проблеме его диагностики. Авторами поднимается проблема недостаточности существующих подходов к диагностике, которые зачастую основаны на жестких уровневых моделях, не учитывающих целостность мыслительных процессов и сложность интеграции объектно-предметного и процессуально-операционального аспектов. В статье предлагается диагностика алгоритмического мышления, построенная на оценке пяти ключевых компонентов: постановка цели, составление алгоритма, выполнение алгоритма, анализ результата и рефлексия. Показывается, что предлагаемая диагностика лишена таких недостатков, как произвольное установление границ между уровнями, недооценка роли промежуточных объектов и определение мыслительных способностей по диагностике предметных знаний. Цель исследования: предложить диагностику сформированности алгоритмического мышления обучающихся средней школы. Методология и методы исследования: анализ, компонентный подход, критический обзор существующих диагностических методик, теория рефлексивности. Практическая значимость заключается в разработке диагностики алгоритмического мышления обучающихся, позволяющей повысить объективность наблюдения развития их мышления.

Abstract: The article is devoted to the issues of diagnosis of algorithmic thinking, which is a significant component of cognitive development of students. The works devoted to algorithmic thinking and the problem of its diagnosis are analyzed. The authors raise the problem of the insufficiency of existing diagnostic approaches, which are often based on rigid level models that do not take into account the integrity of thought processes and the complexity of integrating object-subject and procedural-operational aspects. The article offers a diagnosis of algorithmic thinking based on the assessment of five key components: goal setting, algorithm compilation, algorithm execution, result analysis and reflection. It is shown that the proposed diagnosis is devoid of such disadvantages as arbitrary establishment of boundaries between levels, underestimation of the role of intermediate objects and the definition of thinking abilities for the diagnosis of subject knowledge. The purpose of the study: to propose a diagnosis of the formation of algorithmic thinking in secondary school students. Research methodology and methods: analysis, component approach, critical review of existing diagnostic techniques, theory of reflexivity. The practical significance lies in the development of diagnostics of students’ algorithmic thinking, which makes it possible to increase the objectivity of observing the development of their thinking.