Архив журнала

Аннотация: В статье рассматриваются вопросы применения искусственного интеллекта в школьном музыкальном образовании. На основе анализа современных исследований подтверждается тот факт, что искусственный интеллект является мощным инструментом в ежедневной работе педагога по музыкальному образованию обучающихся, обладающим положительными характеристиками, такими как разработка заданий в контексте персонализированного обучения. Однако потенциал искусственного интеллекта пока еще недостаточно раскрыт в системе школьного музыкального образования. В связи с этим в статье приводится пример разработки разноуровневых учебных заданий, сгенерированных нейросетью «GigaChat» для обучающихся 7-х классов предмета «Музыка» программы основного общего образования по теме «Камерная музыка. Этюды». Цель статьи – раскрыть возможности технологий искусственного интеллекта в разработке разноуровневых учебных заданий в контексте персонализированного обучения на уроках музыки основной школы (7 класс), включающих следующие уровни: базовый, продвинутый и высокий. Методы исследования: анализ и обобщение литературы по проблеме, обобщение результатов практической работы. Апробация данного материала была проведена в МАОУ СОШ № 43 с углубленным изучением отдельных предметов города Екатеринбурга с участием 88 обучающихся.

Abstract: The article examines the application of artificial intelligence in school music education. Based on an analysis of contemporary research, the study confirms that artificial intelligence is a powerful tool in the daily work of music educators, possessing positive qualities such as the development of assignments within the framework of personalized learning. However, the potential of artificial intelligence is not yet fully realized within the system of school music education. In this regard, the article provides an example of developing multi-level learning tasks generated by the “GigaChat” neural network for 7th grade students in the “Music” subject of the basic general education program on the topic “Chamber Music”. The aim of the article is to explore the capabilities of artificial intelligence technologies in creating multi-level learning tasks within the context of personalized learning in secondary school music lessons (7th grade), encompassing the following levels: basic, advanced, and high. The methods used in the study include analysis and synthesis of literature on the problem, as well as generalization of practical work results. The materials were tested at Municipal Autonomous Educational Institution “Secondary School No. 43 with Advanced Study of Individual Subjects” in Ekaterinburg, involving 88 students.