Архив журнала

Аннотация: В рамках принятой логики рассматривается необходимость пересмотра сущности и наполнения этапов формирования исследовательских умений у будущих педагогов в ситуации развития и использования генеративного искусственного интеллекта. На основе методологии системного и деятельностного подходов, а также методов теоретического анализа, моделирования и обобщения педагогического опыта предлагается модель логики формирования исследовательских умений у студентов в линейке квалификационных работ (курсовая работа по предмету, курсовая работа по методике обучения предмету, выпускная квалификационная работа уровня бакалавриата, выпускная квалификационная работа уровня магистратуры). Модель содержит описание компонентов методологического аппарата для каждого типа работы с указанием возможностей использования искусственного интеллекта для достижения цели исследования. Целевая направленность моделирования связана с необходимостью трансформации роли искусственного интеллекта из потенциальной угрозы академической честности в инструмент для развития критического мышления, рефлексии и методологической грамотности студентов. В соответствии с представленной моделью систематизируются принципы усложнения исследовательских задач и методологического аппарата, определяются ключевые компетенции, формируемые у студентов при работе с каждым типом квалификационной работы, а также дескрипторы оценивания, приводятся примеры промтов для искусственного интеллекта, описываются роли научного руководителя на каждом этапе, что в совокупности обеспечивает технологичность подготовки будущих педагогов к исследовательской деятельности в цифровой образовательной среде.

Abstract: Within the framework of the adopted logic, the need to reconsider the nature and content of the stages of developing research skills in future teachers in the context of the development and use of generative artificial intelligence is considered. Based on the methodology of systems and activity-based approaches, as well as methods of theoretical analysis, modeling, and generalization of pedagogical experience, a model of the logic of developing research skills in students in a series of qualifying theses (coursework on a subject, coursework on teaching methods for a subject, final qualifying theses at the bachelor’s level, final qualifying theses at the master’s level) is proposed. The model describes the components of the methodological apparatus for each type of work, indicating the possibilities of using artificial intelligence to achieve the research goal. The target orientation of the modeling is related to the need to transform the role of artificial intelligence from a potential threat to academic integrity into a tool for developing critical thinking, reflection, and methodological literacy in students. The presented model systematizes the principles for complicating research tasks and methodological frameworks, defines key competencies developed in students while working on each type of qualifying work, as well as assessment indicators, provides examples of prompts for artificial intelligence, and describes the roles of the academic supervisor at each stage. All of this, taken together, ensures the technological preparation of future teachers for research activities in a digital educational environment.