Архив журнала

Аннотация: Настоящее исследование направлено на эмпирическую фиксацию и анализ самостоятельного, спонтанного обращения студентов к неспециализированным системам генеративного искусственного интеллекта за эмоционально-психологической помощью и поддержкой (аффективное использование искусственного интеллекта). Цель работы – определить масштабы и характер данного явления в рамках заданной выборки. Исследование проведено в Московском физико-техническом институте на выборке из 200 студентов. Статистическая обработка выполнена с применением критерия хи-квадрат. Выявлено, что с эмоционально-психологическими запросами к чат-ботам обращаются около четверти опрошенных активных пользователей; частотность обращений в основном эпизодическая. Не обнаружено значимой связи между фактом аффективного взаимодействия и уровнем учебной нагрузки; такая связь установлена в отношении опыта профессиональной психологической помощи. В аффективном использовании респондентам важнее всего доступность чат-бота, умение понимать даже нечеткий запрос. Большинство готовы к внедрению подобного помощника в среду вуза, но при условии анонимности. Научная новизна состоит в эмпирическом описании данной практики в российском образовательном контексте. Практическая значимость связана с возможностью учета полученных данных при создании вузовских ИИ-помощников и разработке рекомендаций по использованию искусственного интеллекта в образовательной среде. Отмечена важность формирования у студентов критического отношения к ограничениям и рискам использования искусственного интеллекта в эмоционально-психологических целях. Полученные данные служат сигналом о складывании новой, устойчивой практики взаимодействия студентов с нейросетями при недостаточной изученности ее отсроченных эффектов; это определяет потребность в лонгитюдных исследованиях, качественном анализе диалогов и проверке выявленных закономерностей на выборках иного профиля.

Abstract: This study sets out to empirically document and analyse students’ independent, spontaneous turn to general-purpose generative artificial intelligence systems for emotional and psychological help and support (the affective use of artificial intelligence). The aim of the work is to establish the scale and character of this phenomenon within the sample studied. The research was carried out at the Moscow Institute of Physics and Technology with a sample of 200 students. Statistical analysis was performed using the chi-square test. The findings show that roughly a quarter of active users surveyed turn to chatbots with emotional or psychological queries, with such use being for the most part episodic. No significant association was found between affective use and the level of academic workload; an association was, however, found with prior experience of professional psychological help. In their affective use, what respondents value most is the chatbot’s availability and its capacity to understand even an imprecisely worded request. A majority are open to the introduction of such an assistant into the university environment, but only on condition of anonymity. The novelty of the work lies in the empirical description of this practice within the Russian educational context. Its practical significance lies in the potential to draw on these findings in the design of university artificial intelligence assistants and in the development of guidelines for the use of artificial intelligence in the educational environment. The study underscores the importance of fostering in students a critical stance toward the limitations and risks of using artificial intelligence for emotional and psychological purposes. The findings serve as an early signal of an emerging and increasingly settled pattern of student interaction with neural networks whose delayed effects remain insufficiently studied – which establishes the need for longitudinal research, qualitative analysis of such dialogues, and verification of the observed patterns in samples from other fields of study.