Архив журнала

Аннотация: В статье систематизирован и описан передовой опыт китайских педагогов общего образования по интеграции инструментов искусственного интеллекта в учебный процесс. Проблема заключается в следующем: каким образом инновационный опыт китайских педагогов общего образования по применению инструментов искусственного интеллекта может быть целостно систематизирован в категориях классической дидактики, а не оставаться набором разрозненных технологических кейсов? Цель – на основе анализа научной литературы выявить и представить систематизированный опыт интеграции искусственного интеллекта в учебный процесс школ Китая. На основе аналитического обзора научно-педагогической литературы, контент-анализа опубликованных методических кейсов и сравнительно-сопоставительного анализа выявлены функциональные направления использования искусственного интеллекта в базовой школе, специфика его применения в различных типах уроков и на разных этапах учебного занятия. Научная новизна заключается в преодолении фрагментарности имеющихся описаний и установлении связи между искусственным интеллектом и структурой урока. Практическая значимость работы состоит в обеспечении методологической основы для проектирования комбинированных уроков, тогда как теоретическая значимость – в развитии категориального аппарата дидактики цифровой эпохи. Сделан вывод о том, что в Китае демонстрируется эволюционная модель, при которой системы искусственного интеллекта ассистируют процессу классно-урочного обучения, сохраняя ценностные ориентиры и воспитательную миссию педагога.

Abstract: The article systematizes and describes the best practices of Chinese general education teachers in integrating artificial intelligence tools into the teaching and learning process. The problem is formulated as follows: how can the innovative experience of Chinese general education teachers in applying artificial intelligence tools be holistically systematized within the categories of classical didactics, rather than remaining a collection of fragmented technological cases? The aim is to identify and present a systematized account of the experience of integrating artificial intelligence into the instructional process in Chinese schools based on an analysis of the scholarly literature. Drawing upon an analytical review of scientific and pedagogical literature, content analysis of published methodological cases, and comparative analysis, the study identifies the functional domains of artificial intelligence use in basic schools, as well as the specific features of its application across different lesson types and at various stages of the lesson. The scientific novelty lies in overcoming the fragmentation of existing descriptions and establishing a connection between artificial intelligence and the lesson structure. The practical significance of the work consists in providing a methodological foundation for designing combined lessons, while its theoretical significance lies in developing the categorical apparatus of digital didactics. It is concluded that China exemplifies an evolutionary model in which artificial intelligence systems assist the classroom-lesson teaching process while preserving the teacher’s value orientations and educational mission.